Archive

Archive for the ‘Data Mining & IR’ Category

Sistem Terdistribusi, Kuliah di IF-UTM, 2019

4 February 2019 Leave a comment

TIK-604 adalah kuliah pengantar Sistem Terdistribusi (SisTer). Penekanannya adalah pada teknik atau konsep fundamental untuk mewujudkan suatu sistem terdistribusi yang berfungsi, bermanfaat, dan berkinerja tinggi. Matakuliah SisTer ini hanya mempunyai satu tujuan utama, yaitu anda (Mahasiswa) memperoleh pemahaman mengenai prinsip dan paradigma yang mendasari Sistem Terdistribusi, seperti Komunikasi antar entitas dalam dan antar jaringan, konkurensi (kebersamaan), sinkronisasi (penyelerasan), replikasi dan caching (penggandaan data dan aplikasi), konsistensi dan toleransi kegagalan. Jadi, anda harus betul-betul memahami konsep atau cara kerja dari SisTer. Terdengar Abstrak? Tidak juga, beberapa contoh akan memudahkan kita mendiskusikan konsep-konsep klasik dan modern di bidang yang sedang sangat dibutuhkan ini.

Anda dianjurkan mengambil mata kuliah “Pengembangan Aplikasi Terdistribusi” (PAD) pada semester depan (semester 7). Matakuliah PAD berisi sedikit konsep, panduan pengembangan aplikasi modern, penjelasan mengenai berbagai perangkat yang harus digunakan untuk menyelesaikan satu atau dua proyek aplikasi terdistribusi yang membutuhkan rancangan dan implementasi dari konsep yang dibahas pada Semester 6 (Matakuliah SisTer). Saat menempuh dan menyelesaikan PAD anda akan memahami secara lebih konkrit apa dan bagaimana SisTer bekerja.

Adakah tugas pengembangan perangkat lunak pada matakuliah ini? Tidak ADA!

Read more…

Kecerdasan Bisnis dan Terapannya

20 December 2018 Leave a comment

Kecerdasan Bisnis merupakan bidang yang sangat menarik dewasa ini. Berangkat dari Data Mining dan Analitika Teks, Business Intelligence juga membahas data science, kercerdasan buatan, data semesta, dan komputasi awan. Darisisi text (data) mining, topik mengenai Analitika Desrkiptif dan prediktif sangat mendominasi. Selain itu juga ada kajian mengenai analisis jejaring sosial, pembelajaran mesin (dan deep learningnya) dan pemrosesan bahasa alami.

Karena itu, situs ini coba berbagi bahan kuliah atau materi kajian ilmiah yang up-to-date dan bagus sekali mengenai business iltelligence dan contoh aplikasinya pada bahasa pemrograman Python. Slide-slide yang dapat didownload di bawah ini, awalnya adalah karya Dr. Min-Yuh Day dari Universitas Tamkang(Taiwan). Jika anda tertarik memperoleh materi BI langsung dari Dr. Day, silakan kunjungi situs webnya di http://mail.tku.edu.tw/myday.

1. Pengantar Kecerdasan Bisnis dalam Praktek

2. Kecerdasan Bisnis, Analitika dan Data Science

3. ABC: AI, Big Data dan Cloud Computing

4. Analitika Deskriptif I: Sifat Data, Pemodelan dan Visualisasi Secara Statistika

5. Analitika Deskriptif II: Kecerdasan Bisnis dan Data Warehousing

6. Analitika Prediktif I: Proses, metode dan Algortima Penambangan Data

7. Analitika Prediktif II: Analitika Teks, Web dan Media Sosial

8. Analitika Preskriptif: Optimisasi dan Simulasi

9. Analisis Jejaring Sosial

10. Pembelajaran Mesin dan Deep Learning

11. Pemrosesan Bahasan Alami

12. Chatbot dan Percakapan Cerdas

13. Tren Masa Depan, Pertimbangan Privasi dan Manajerial dalam Analitika.

Semoga bermanfaat, terutama bagi para dosen dan mahasiswa yang tertarik memulai penelitian mengenai topik-topik yang disebutkan di atas.

Pemrograman Aplikasi Temu-Kembali Informasi

7 November 2015 7 comments

Kali ini, saya mencoba berbagi sedikit pengalaman menulis aplikasi sistem temu-kembali (STKI) alias Information Retrieval (IR). Aplikasi ini sangat sederhana, hanya melalukan indexing, retrieval dan caching dalam penanganan query dari pengguna. Sebagaimana aplikasi IR lainnya, titik berat dari sistem demikian adalah perhitungan kemiripan antara Query Q dengan daftar dokumen di dalam koleksi (Di, i = 1 … n). Agar mudah dipahami, kali ini saya ketengahkan kode program lengkap (namun sederhana) dalam bahasa pemrograman PHP, bahasa yang sudah umum digunakan oleh pengembang aplikasi web, termasuk para pemula.

Silakan klik link-link berikut untuk mendapatkan tutorial dan source codenya:

1. Tutorial pengembangan aplikasi Sistem Temu-Kembali Informasi.

2. Kumpulan semua file dan database yang diperlukan agar aplikasi ini berjalan sesuai dengan Tutorial di atas. Silakan download file stbicode-v1.pdf kemudian ubah ekstensinya menjadi .zip. Ekstrak file tersebut dan siap digunakan. File stbicode-v1.zip berisi:

a. Daftar fungsi (fungsi.php) yang digunakan di dalam Sistem Temu-Kembali Informasi
b. File halaman web utama (index.php) dari aplikasi
c. File PHP untuk membangun koneksi ke server database MySQL (koneksi.php)
d. File backup database (SQL) yang berisi struktur dan isi database yang diperlukan oleh aplikasi STKI ini.

Semoga tulisan ini bermanfaat. Aamiin 🙂

Membangun Layanan Web Hosting Modern

4 October 2015 Leave a comment

Salam rekan sekalian. Kali ini saya akan coba mengetengahkan mengenai proses pembangunan sistem web hosting modern, yaitu yang melibatkan teknologi virtual hosting. Ada beberapa tool atau server yang digunakan: Bind 9 DNS Server, Apache 2 Web Server, Nginx Web Server dan HA Proxy (Reverse Proxy dan Load Balancer). Penguasaan dengan baik apa yang dibahas dalam tutorial ini merupakan jaminan untuk mampu membangun dan mengelola suatu sistem layanan Web Hosting Modern, meskipun teknologi virtualiasi di dunia web hosting dan pengembangan aplikasi terus bergerak cepat.

Silakan download tutorial tersebut di sini!. Selamat belajar

Pengembangan Aplikasi Web dengan MEAN (1) – Mengelola Database Dokumen dengan MongoDB

30 September 2015 Leave a comment

MongoDB adalah salah satu database dokumen. Ia juga masuk kategori NoSQL (Not Only SQL). Database jenis ini sedang menjadi tren terutama untuk menyimpan dokumen-dokumen yang tentu saja tidak tepat dalam format Relasional. SQL, sebagaimana hadir pada banyak database, seperti MySQL, SQL Server, Oracle dan PostgreSQL, memerlukan waktu lama untuk menguasainya. MongoDB sangat sederhana dan dapat dipelajari dalam sekejap.

Pada database relasional, data disimpan dalam rangkaian baris dan tabel. MongoDB mempunyai koleksi dan dokumen. Koleksi dapat disamakan dengan tabel, dan dokumen diumpamakan sebagai baris. Meskipun sebetulnya analogi tersebut belum tentu tepat.

Read more…

Handout Kecerdasan Buatan

17 September 2012 Leave a comment

========================================= P E N G U M U M A N ================================================
Kuliah Tambahan/Pengganti di Minggu Tenang, diTIADAkan.

Kuliah Tambahan Kecerdasan Buatan, untuk kelas 10-03, 04 dan 05, ditiadakan. Silakan belajar sendiri, manfaatkan handout dan contoh-contoh dibuku referensi utama.

Selamat belajar, semoga sukses di UAS 🙂
————————————————————————————————————–

Ini adalah halaman yang berisi pengumuman dan materi kuliah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI) yang saya ampu pada semester I 2012/2013 di STMIK Amikom Yogyakarta.

Kuliah ini mencoba mendiskusikan berbagai konsep dan teknik penting dalam ilmu kecerdasan buatan, secara luas, singkat, tepat namun tidak mendalam & tidak rumit. Fokusnya adalah pada pemahaman (understanding) konsep dasar. Materi kuliah mencakup konsep Pencarian, representasi pengetahuan, penalaran, s.d soft computing. Kuliah ini mengharuskan mahasiswanya telah lulus matakuliah Logika Informatika dan berakal sehat 🙂

Tujuan Kuliah ini:

Mahasiswa mampu memahami konsep paradigma kecerdasan buatan dan soft computing, beserta keunggulannya dibandingkan komputasi tradisional.

Mahasiswa mampu memahami fondasi teoritis berbagai teknologi sistem cerdas sehingga cukup mampu untuk mengembangkan kemampuan untuk meng-evaluasi sistem cerdas, terutama pas/tidaknya itu bagi aplikasi tertentu dan mengelola aplikasi dari berbagai tool yang tersedia untuk mengembangkan sistem cerdas.

Rencana Materi Kuliah:

01. Mengenal Sistem Cerdas [Download Slide]

A. Konsep Fundamental
————————————————–
02. Penyelesaian masalah dengan Pencarian, fokus pada Uninformed/Blind Search [Download Slide]
03. Pencarian Informed (terpandu, heuristik), terutama Pencarian Greedy dan A* [Download Slide]
04. Variasi A* (IDA*, SMA*, D*) dan Pencarian Hill Climbing [Download Slide]
05. Pencarian Adversarial (Min-Max dan Alpha-Beta Pruning) [Tugas Mandiri]
06. Representasi Pengetahuan dan Penalaran [Download Slide]

UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

07. Sistem Pakar berbasis Aturan (Rule-based Expert Systems, RBES), terutama penalaran Forward dan Backward Chaining [Download Slide]
08. Ketidakpastian (Uncertainty) dalam Sistem Pakar, mencakup Teorema dan Jaringan Bayes, dan Faktor Kepastian (CF) [Download Slide]

xx. Dasar Pemrograman Prolog, ditunda atau bakal dicancel 🙂

B. Soft Computing
————————————————–
09. Sistem [Pakar] Fuzzy, (Fuzzy Logic), mencakup Himpunan Fuzzy dan Operasinya, model penalaran Fuzzy: Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto [Download Slide]
10. Pembelejaran Mesin (Machine Learning), terutama mengenai Decision Tree dan Pendekatan Bayesian [Download Slide]

11. Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) [Download Slide]
12. Jaringan Syaraf Tiruan (lanjutan).

UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

Buku Teks:

Crina Grosan dan Ajith Abraham, Intelligent Systems: A Modern Approach, Springer, 2011

Buku Pendukung:

Wolfgang Ertel, Introduction to Artificial Intelligence, Springer, 2011
Stuart Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, Prentice Hall, 2011

Hal-hal lain terkait kuliah ini dapat ditanyakan melalui email Lunix96@gmail.com

Focused Web Crawler

30 May 2012 1 comment

Focused Web Crawler merupakan suatu  web crawler yang bertujuan secara selektif mencari halaman-halaman web yang relevan dengan himpunan topik tertentu yang telah didefinisikan sebelumnya sehingga crawler tidak mencari seluruh web secara mendalam. Focused Crawler memanfaatkan aturan-aturan keputusan berdasarkan pada analisis isi, struktur link dan teks anchor untuk menjaga agar crawler fokus pada topik tertentu, seperti bersepedaatau ”HIV”. Di sisi lain, web crawler juga dapat difokuskan pada target format dokumen atau non-dokumen tertentu (PDF, Doc, audio dan video).

Read more…