Kecerdasan Bisnis (BI)

Kuliah ini memberikan gambaran umum tentang BI (Business Intelligence/Kecerdasan Bisnis) dan menunjukkan bagaimana BI memfasilitasi implementasi strategi organisasi yang efektif melalui pengambilan  keputusan bisnis yang lebih baik.

Melalui matakuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu memahami dan menerapkan konsep dasar dan praktik teknologi intelijensi bisnis. Capaian Pembelajarannya adalah

  1. Menjelaskan konsep dan komponen Business Intelligence
  2. Mengevaluasi penggunaan BI secara kritis untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi
  3. Memahami dan menggunakan teknologi dan alat yang membentuk BI
    (mis. Pergudangan data, pelaporan data, dan penggunaan pemrosesan
    analitik daring (OLAP)).
  4. Memahami dan merancang arsitektur teknologi yang menopang sistem BI.
  5. Merencanakan implementasi sistem BI.

Topik yang dibahas termasuk:

  • Business Intelligence, Analytics, and Data Science
  • AI, Big Data, and Cloud Computing
  • Descriptive Analytics : Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization, Business Intelligence and Data Warehousing
  • Predictive Analytics : Data Mining Process, Methods, and Algorithms, Text, Web, and Social Media Analytics
  • Prescriptive Analytics : Optimization and Simulation
  • SNA, Machine and Deep Learning, NLP
  • AI Chatbots and Conversational Commerce
  • Tren Masa Depan bidang Analitika Data (Bisnis)

Berikut ini adalah rencana pembelajaran BI semester ini:

  1. 19 08 2019 Pengantar Perkuliahan dan Business Intelligence
  2. 26 08 2019 Business Intelligence, Analitika dan Data Science
  3. 02 09 2019 ABC: AI, Big Data, dan Cloud Computing
  4. 09 09 2019 Descriptive Analytics I: Nature of Data, Statistical Modeling, and Visualization
  5. 16 09 2019 Descriptive Analytics II: Business Intelligence & Data Warehousing
  6. 23 09 2019 Predictive Analytics I: Data Mining Process, Methods, & Algorithms
  7. 30 09 2019 Predictive Analytics II: Text, Web & Social Media Analytics
  8. 07 10 2019 Ujian Tengah Semester (UTS)
  9. 17 10 2019 Prescriptive Analytics: Optimization and Simulation
  10. 24 10 2019 Social Network Analysis
  11. 31 10 2019 Machine Learning and Deep Learning
  12. 07 11 2019 Natural Language Processing
  13. 14 11 2019 AI Chatbots and Conversational Commerce
  14. 21 11 2019 Future Trends, Privacy & Managerial Considerations in Analytics
  15. 28 11 2019 Review
  16. 12 12 2019 Ujian Akhir Semester (UAS). Soal UAS dapat didownload di sini!. Silakan dikerjakan dan kirimkan jawaban anda ke email husni@trunojoyo.ac.id, deadline: 22 Desember 2019 jam 23:59:59.

Selamat kuliah, semoga menjadi ilmu yang bermanfaat 🙂