Sebagaimana kebiasaan pada kuliah lainnya, buku teks untuk kuliah ini juga buku bagus yang gratis:
Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman (2019 Mining of Massive Datasets, 3rd edition,Terbitan Cambridge University Press.
Apa yang akan dibahas di dalam kuliah ini? SEMUA bab di dalam buku di atas. Rinciannya adalah:
- Pengantar Perkuliahan, Mengenal Big Data Mining
- Kecerdasan Buatan, Big Data dan Text Mining
- Data Science dan Big Data Analytics
- Bab 2: Fundamental Hadoop Map-Reduce. Bagaimana pemanfaatan MapReduce untuk mencari Mutual Friends dari Facebook juga menarik untuk dijadikan bacaan awal.
- Bab 3: Finding Similar Items
- Bab 4: Mining Data Streams
- Bab 5: Link Analysis
- Bab 6: Frequent Itemsets
Ujian Tengah Semester (UTS)
- Bab 7: Clustering
- Bab 8: Advertising on the Web
- Bab 9: Recommendation Systems
- Bab 10: Mining Social-Network Graphs
- Bab 11: Dimensionality Reduction
- Bab 12: Large-Scale Machine Learning
- Bab 13: Neural Nets and Deep Learning
Ujian Akhir Semester (UAS)
Komputasi | Solusi Terapan 